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預測和(hé)高(gāo)級分(fēn)析

通(tōng)過更有(yǒu)意義和(hé)更具預測性的(de)見(ji✔​ àn)解推動更好(hǎo)的(de)決策

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利用(yòng)曆史數(shù)據進行(xíng)商業(y§γè)預測

利用(yòng)Board BEAM自(zì)動化(huà)預×¥≠測建模的(de)所有(yǒu)功能(néng),↑★•以傳統分(fēn)析解決方案所需的(de)一(∏​¶yī)小(xiǎo)部分(fēn)時(shí)間(jiān)和≥Ωε (hé)精力執行(xíng)極其準确的(de)預測。由于γ→‍≈其自(zì)動化(huà)建模方法,Boar δ☆₽d BEAM可(kě)以自(zì)動評估每個(gè)時(φ‌shí)間(jiān)序列的(de)特征,從(cóng)而産↔™生(shēng)合适的(de)模型,并且可(kě)以比 ≈替代解決方案快(kuài)數(shù)千倍地(dì)運行(xíng)預測。通(≤σtōng)過向場(chǎng)景中添加更多(duō)↕‍♣信息來(lái)反映外(wài)部變量(協變量↕α)對(duì)預測的(de)影(yǐng)響,可(kě)以改進所實現γ‍(xiàn)的(de)預測。

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運行(xíng)即時(shí)聚類和(hé)分(fēn)¶¶段分(fēn)析

Board BEAM允許用(yòng)戶使用(yòn€≤g)k-means方法自(zì)動定義相(xiφ®βàng)似對(duì)象的(de)聚類。

業(yè)務用(yòng)戶選擇組數(shù)和(hé)觀察集(♦‍如(rú)盈利能(néng)力和(hé)營業(yè)額),Bo"↑×ard立即創建k-means聚類,并将其作(zu§←σπò)為(wèi)标準業(yè)務智能(néng)和(hé)績效管理(lǐ)環↓↓π​境中的(de)分(fēn)析維度。

集群功能(néng)和(hé)Board≈"環境之間(jiān)的(de)無縫集成不(bù)僅©$支持基于集群的(de)報(bào)告、圖表和(hé)♣÷自(zì)助服務分(fēn)析的(de)即δ♦時(shí)創建,還(hái)支持将集群用(y£←òng)作(zuò)預測或規劃單元。

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利用(yòng)Board的(de)統計(jì)功能↕≤(néng)

Board BEAM提供了(le)一(yī)套現( ×☆♥xiàn)成的(de)統計(jì)功能(néng),從(cóng)傳統的αλ(de)最小(xiǎo)/最大(dà)值、平均值和(hé)标✔≥§準偏差到(dào)專門(mén)為(wèi)業(yè)務分(fēn)析設計•™β↕(jì)的(de)算(suàn)法,如(rú)≈↑±↔頻(pín)率、新近(jìn)度、休眠度和(♣€hé)噪音(yīn)。無縫集成到(dào)Board平÷φ≤¶台中,業(yè)務用(yòng)戶可(kě)以立即使用(yòn≈‌g)這(zhè)些(xiē)功能(néng ↓)來(lái)構建任何分(fēn)析、儀表闆或報(bào)告。

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